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企业为什么需要算力资源池化

企业 AI 落地常面临

资源孤岛

GPU卡独占导致利用率不足20%

弹性缺失

白天开发vs夜间训练需求无法动态切换

管理复杂

NVIDIA/AMD/昇腾等异构算力分散管理

通过四大核心模块重构算力生态

打破资源壁垒，碎片算力智能聚合
1张物理GPU卡切分支持多业务并发
昼夜场景资源配比自由切换

利用跃升：
成本直降：
弹性伸缩：

全栈算力操作系统

跨平台纳管：
极致弹性：
安全隔离：

异构算力统一调度
支持从1/12卡到16卡集群的任意需求
用户态隔离+物理隔离双保险

赋能五大场景

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